【個人メモ】＜竹山コラム７＞「AI関連発明」の単純統計について＜竹山コラム７の１＞

□特許庁「J-PlatPat」を用いた「AI関連発明」の単純統計です。
　　　　　　　　　　　　　　　記
＜竹山コラム＞
　特許庁「J-PlatPat」を用いた「AI関連発明」の単純統計について
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　2019/12/29竹山宏明
１　単純統計
　・本「単純統計」は、「AI関連発明」の全体像を反映するものでは
　　ありません。
　　ミスリードを考慮し、次項に特許庁「AI関連発明の出願状況調査」を、
　　引用させていただきました。
　（１）図表
【図１】　2015～2019年の５年間の特許出願の公表件数

【図２】　2019年度の機械学習、深層学習(*1)、その他(*2)
　　　　　の３区分に分けた比率

　（２）年度別の表
　　（２－１）FI「G06N」を用いた年度別の公表件数
　・FI「G06N」は「特定の計算モデルに基づくコンピュ－タ・システム」です。
【表１】

No.	年度	件数 (*3)	前年度比(%) (今年/前年）
1	2015	229	144.9%
2	2016	305	133.2%
3	2017	592	194.1%
4	2018	716	120.9%
5	2019	946	132.1%
-	合計	2,788	-

　　（２－２）機械学習・深層学習・その他の３区分に分類した
　　　　　　　年度別の公表件数
【表２】

No.	年度	機械学習 （件、*4）	深層学習 (件、*5)	その他 （件、*6）
1	2015	79	96	54
2	2016	146	87	72
3	2017	234	234	124
4	2018	270	337	109
5	2019	394	446	106
-	合計	1,123	1,200	465

２　特許庁「AI関連発明の出願状況調査」について
　（１）特許庁「AI関連発明の国内出願件数の推移」
【図３】図1　AI関連発明の国内出願件数の推移

＜出典１＞「特許庁」サイト、AI関連発明の出願状況調査、
　　　　　「図1　AI関連発明の国内出願件数の推移」
　（当該ページのURL）
https://www.jpo.go.jp/system/patent/gaiyo
/sesaku/ai/ai_shutsugan_chosa.html
　（２）特許庁「深層学習に言及するAI関連発明の出願件数の推移」
【図４】図2　深層学習に言及するAI関連発明の出願件数の推移

＜出典２＞　＊＜出典１＞に同じ。
　　　　　　図2　深層学習に言及するAI関連発明の出願件数の推移
　（３）特許庁「AI 関連発明の出願状況調査 報告書」
　・報告書本体（PDF：1,517KB）
　　＊全24頁
　　＜一部抜粋＞「AI 関連発明の出願状況調査 報告書、
　　　2019年7月 特許庁 審査第四部 審査調査室」
　・本調査のバックデータ（エクセル：707KB）
＜サイト内＞
　●2020年1月 5日 (日)／【個人メモ】＜竹山コラム１１＞
　　「AI」・「IoT」・「エッジ・コンピューティング」の関連発明の
　　単純統計について
　●2019年12月31日 (火)、【個人メモ】＜竹山コラム１０＞
　　「量子暗号」・「量子通信」関連発明の単純統計について
　●2019年12月30日 (月)、【個人メモ】＜竹山コラム９＞
　　「AI」・「IoT」・「ブロックチェーン」の関連発明の単純統計について
　●2019年12月30日 (月)、【個人メモ】＜竹山コラム８＞
　　「AI」と「IoT」関連発明の単純統計について
　●2019年12月30日 (月)、【個人メモ】
　　＜竹山コラム７＞「AI関連発明」の単純統計について
　　＜竹山コラム７の２＞

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（以上）